随着中国人口老龄化进入中度阶段，传统养老模式受限于护理人才短缺、服务效率不足等问题，已难以满足老年人多元化需求。而智慧养老凭借人工智能、物联网等技术与养老服务的深度融合，正从实验室走向实际场景，成为破解养老困境的核心路径。从养老机器人的功能迭代到“居家+社区+机构”的场景联动，从国家政策的系统性支持到市场规模的快速扩容，中国智慧养老行业已迈入规模化发展的关键期。
行业发展背景：
老龄化与人才缺口催生需求
中国老龄化进程深化与养老人才短缺的矛盾，直接推动智慧养老需求释放。截至2024年底，中国60岁及以上人口达3.1亿，占总人口22.0%；65岁及以上人口2.2亿，占比15.6%，已进入中度老龄化社会；预计2030年60岁及以上人口将突破3.8亿，占比达27.8%。
（数据来源：深圳来觅数据信息科技）
老年失能人口规模庞大，2024年三级、二级、一级失能人口分别为4654万、3808万、2138万，其中三级失能人口年度总经济负担高达1.35万亿元。而养老服务人才供给严重不足，从业不满一年者占20.5%，5年及以上从业者仅27.7%，护理员、康复治疗师缺口分别占机构紧缺人才的85.6%、41.7%，传统人力照护模式难以为继，智慧养老成为必然选择。
技术核心载体：
养老机器人引领硬件升级
养老机器人作为智慧养老核心硬件，已形成康复、护理、陪伴三大品类，且持续迭代进化。从全球市场结构看，康复机器人占60%、护理机器人占34%、陪伴机器人占6%，凸显功能优先特征。
（数据来源：深圳来觅数据信息科技）
康复机器人技术壁垒最高，需通过医疗认证，正从单一设备向“硬件+软件+服务+数据”生态化模式发展，国际企业EksoBionics、Cyberdyne主导高端市场，国内傅利叶智能、大艾机器人等凭性价比崛起；护理机器人聚焦生活照料，整合生命体征监测、远程会诊功能，苏州伊利诺五代二便智能护理机器人通过欧盟CE、美国UL认证，已在国内外推广；陪伴机器人虽渗透率低，但正整合情感计算技术，汤姆猫、LooiRobot等企业积极探索。
（数据来源：头豹研究院）
不同老年群体需求存在差异：活力老人依赖护理机器人，半失能与失能老人需康复与护理机器人协同，年长老人更需陪伴机器人。腾讯等科技巨头跨界布局，其RoboticsX实验室研发的“5号”机器人，可提供生活照料与情感服务，推动产品向“全场景智慧康养伙伴”转型。
政策与市场双轮驱动：
行业规模持续扩容
政策支持与市场需求形成良性互动，推动智慧养老规模增长。国家层面，2021年《智慧健康养老产业发展行动计划(2021-2025年)》明确外骨骼机器人地位；2024年《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》推广智能护理机器人；2025年中国牵头制定的IEC63310国际标准发布，为养老机器人提供认证基准；同年6月，工信部与民政部开展试点，32个智能养老机器人项目入围。
地方层面，西安对养老机构购置智慧养老产品按成交价30%补贴，最高20万元；上海、北京探索“机构+社区+居家”模式，将专业服务延伸至家庭。市场规模方面，2020年中国养老机器人市场38亿元，2023年增至66亿元，预计未来5年突破170亿元；2022年养老产业规模超10万亿元，预计2030年达20万亿元。居家养老因“9073”模式（90%居家、7%社区、3%机构）成为核心场景，智能健康监测、远程医疗应用率分别达78%、72%。
（数据来源：硕远咨询）
行业挑战与未来趋势：
迈向高质量发展
当前行业面临多重挑战：技术上，陪伴机器人情感交互真实性不足，护理机器人成熟度待提升；68%的生命科学企业面临数据孤岛、隐私安全等问题，影响智慧养老AI应用；市场上，养老机器人家庭渗透率低，中老年群体认知度不足，全球呈现“高认知、低应用”特征，2024年超半数日本机构未引进，中国市场类似。
（数据来源：KPMGChina）
未来将呈现三大趋势：一是技术融合深化，AI与量子技术、数字孪生结合，推动机器人向自主决策升级；二是模式创新加速，“硬件+服务+数据”生态普及，社区共享租赁等模式涌现，如上海傲鲨以10元/小时低价吸引轻度失能老人体验；三是生态协同加强，政企医联动构建“医养康养结合”体系，通过智慧平台实现“一人一档”动态照护。
